KAFEDRA TELEMATIKI

Дисциплина Научный дискусс «Может ли машина мыслить»(6 курс)

Лекция 1
Возможности математической формализации объектов и процессов Природы


.pdf

Дисциплина Машинное обучение (5-6 курс)

Лекция 1
Введение


.pdf

Лекция 2
Наивный байесовский классификатор и метод ближайших соседей


.pdf

Лекция 3
Метод опорных векторов


.pdf

Лекция 4
Деревья решений


.pdf

Лекция 5
Нейронные сети


.pdf

Лекция 6
Методы обучения без учителя


.pdf

Лекция 7
Композиционные методы машинного обучения


.pdf

Лекция 8
Регрессионные модели


.pdf

Лекция 9
Глубокое обучение: автокодеры (Deep Learning: autoencoders)


.pdf

Лекция 10
Передача знаний и адаптация данных (Transfer Learning and Domain Adaptation)


.pdf

Лекция 11
Визуализация данных с использованием t-SNE


.pdf

Лекция 12
Глубокие порождающие модели - вариационный автокодер (Deep Generative Learning - VAE)


.pdf

Лекция 13
Сверточные сети


.pdf

Дисциплина Введение в профессиональную деятельность (1 курс)

Лекция 1
От понимания к использованию


.pdf

Лекция 3
Информация или потенциально возможное


.pdf

Лекция 4
Hybrid HPC: cost and benefit for scientific applications


.pdf

Лекция 5
Классические «кремниевые» вычисления


.pdf

Лекция 6
Информационно-вычислительный натурализм как методология компьютерных наук


.pdf

Лекции 8,9
От данных к информации: цифровая трансформация науки


.pdf

Дисциплина История и методология компьютерных наук (5 курс)

Лекция 1
Историческое введение в проблематику: математика и процессы вычислений


.pdf

Лекция 2
Методологические принципы научных знаний


.pdf

Лекция 3
Вычислительные модели научных знаний - «существует то, что можно вычислить»


.pdf

Лекция 4
Развитие научных знаний - от дедуктивных основ к созданию «совершенных систем»


.pdf

Дисциплина Философия и методология научного знания (6 курс)

Лекция 1
Историческое введение в проблематику или «почему книга природы написана на языке математики»


.pdf

Лекция 2
Методологические принципы научных знаний


.pdf

Лекция 3
Вычислительные модели научных знаний - «существует то, что можно вычислить»


.pdf

 

 

Дисциплина Физика вычислительных процессов

Лекции 1, 2
Физическая реальность вычислительных процессов


.pdf  

Лекции 3, 4
Концепция информационно-вычислительного натурализма: физические vs математические модели реальности


.pdf  

Лекции 5, 6
Физика природа или «мет-физика» чисел


.pdf  

Лекция 7
«Физика» чисел и природа вычислений


.pdf  

Лекция 8
Системы счисления физической реальности


.pdf  

Лекция 9
Свойства процессов, реализующих математические операции


.pdf  

Лекция 10
Физические законы процессов вычислений


.pdf  

Лекция 11
Информационные «законы» природы


.pdf  

Лекция 12
Информационные «законы» природы


.pdf  

Лекция 13
Информационные «законы» природы


.pdf  

Лекция 14
Информационные границы интерпретаций «законов» природы


.pdf  

Лекция 15
Информационные «законы» природы


.pdf  

Вопросы к экзамену


.pdf  

Дисциплина История и методология математики и компьютерных наук

Лекции 1 и 2
Книга природы написана на ... языке математики


.pdf   .pdf

Лекции 3 и 4
Методология создания «совершенных систем»


.pdf

Лекция 5
«Посткремниевые» вычисления


.pdf  

Лекция 6
«Посткремниевые» вычисления: квантовая vs информационная «запутанность»


.pdf  

Лекция 7
Информационно-вычислительный инструментализм как методология компьютерных наук


.pdf  

Лекция 8
Информация как атрибут суперпозиции «запутанных состояний»


.pdf  

Лекция 9
Информационная основа физических законов


.pdf  

Лекция 10
Информация как отраженное разнообразие


.pdf   .pdf

Лекция 11
Информационная основа физических законов


.pdf  

Лекция 12
Информация - отраженное разнообразие


.pdf  

Вопросы к экзамену


.pdf  

Дисциплина Информатика

Лекция 1
Информационные аспекты реальности: от понимания к использованию


.pdf   .pdf

Лекция 4
«Теория информации»: носители, средства передачи данных, квантовая информатика


.pdf  

Лекция 5
Каналы и средства передачи информации в современных компьютерных сетях


.pdf  

Дисциплина Физика вычислительных процессов

Лекция 1, 2
Физическая реальность вычислительных процессов


.pdf  

Лекция 3, 4
Дискретное vs непрерывное: цифровые vs аналоговые модели вычислений


.pdf  

Лекция 5, 6
Физика природа или «метaфизика» чисел


.pdf  

Лекция 7
«Физика» чисел и природа вычислений


.pdf  

Лекция 8
Системы счисления и архитектура вычислителей


.pdf  

Лекция 9
Алгебраические основы компьютерных операций и вычислительных процессов


.pdf  

Лекция 10
Посткремниевые вычисления


.pdf  

Лекция 11
Инфракрасное и терагерцевое излучение в биологии и медицине


.ppt  

Вопросы к экзамену


.pdf  

Дисциплина История и методология математики и компьютерных наук

Лекция 1
Поиск «Совершенных» систем


.pdf   .pdf

Лекция 2
Методология создания «совершенных компьютерных систем»


.pdf  

Лекция 3
Киберфизическая методология моделирования реальности


.pdf  

Лекция 4
Киберфизическая методология и новые знания


.pdf  

Лекция 5
Посткремниевые вычисления


.pdf   .pdf  

Дисциплина Научный дискусс «Может ли машина мыслить»(6 курс)

Лекция 1
Возможности математической формализации объектов и процессов Природы


.pdf

Дисциплина Введение в профессиональную деятельность (1 курс)

Лекция 1
От понимания к использованию


.pdf

Лекция 3
Информация или потенциально возможное


.pdf

Лекция 4
Hybrid HPC: cost and benefit for scientific applications


.pdf

Лекция 5
Классические «кремниевые» вычисления


.pdf

Лекция 6
Информационно-вычислительный натурализм как методология компьютерных наук


.pdf

Лекции 8,9
От данных к информации: цифровая трансформация науки


.pdf

Дисциплина История и методология компьютерных наук (5 курс)

Лекция 1
Историческое введение в проблематику: математика и процессы вычислений


.pdf

Лекция 2
Методологические принципы научных знаний


.pdf

Лекция 3
Вычислительные модели научных знаний - «существует то, что можно вычислить»


.pdf

Лекция 4
Развитие научных знаний - от дедуктивных основ к созданию «совершенных систем»


.pdf

Дисциплина Философия и методология научного знания (6 курс)

Лекция 1
Историческое введение в проблематику или «почему книга природы написана на языке математики»


.pdf

Лекция 2
Методологические принципы научных знаний


.pdf

Лекция 3
Вычислительные модели научных знаний - «существует то, что можно вычислить»


.pdf

 

 

Дисциплина Физика вычислительных процессов

Лекции 1, 2
Физическая реальность вычислительных процессов


.pdf  

Лекции 3, 4
Концепция информационно-вычислительного натурализма: физические vs математические модели реальности


.pdf  

Лекции 5, 6
Физика природа или «мет-физика» чисел


.pdf  

Лекция 7
«Физика» чисел и природа вычислений


.pdf  

Лекция 8
Системы счисления физической реальности


.pdf  

Лекция 9
Свойства процессов, реализующих математические операции


.pdf  

Лекция 10
Физические законы процессов вычислений


.pdf  

Лекция 11
Информационные «законы» природы


.pdf  

Лекция 12
Информационные «законы» природы


.pdf  

Лекция 13
Информационные «законы» природы


.pdf  

Лекция 14
Информационные границы интерпретаций «законов» природы


.pdf  

Лекция 15
Информационные «законы» природы


.pdf  

Вопросы к экзамену


.pdf  

Дисциплина История и методология математики и компьютерных наук

Лекции 1 и 2
Книга природы написана на ... языке математики


.pdf   .pdf

Лекции 3 и 4
Методология создания «совершенных систем»


.pdf

Лекция 5
«Посткремниевые» вычисления


.pdf  

Лекция 6
«Посткремниевые» вычисления: квантовая vs информационная «запутанность»


.pdf  

Лекция 7
Информационно-вычислительный инструментализм как методология компьютерных наук


.pdf  

Лекция 8
Информация как атрибут суперпозиции «запутанных состояний»


.pdf  

Лекция 9
Информационная основа физических законов


.pdf  

Лекция 10
Информация как отраженное разнообразие


.pdf   .pdf

Лекция 11
Информационная основа физических законов


.pdf  

Лекция 12
Информация - отраженное разнообразие


.pdf  

Вопросы к экзамену


.pdf  

Дисциплина Информатика

Лекция 1
Информационные аспекты реальности: от понимания к использованию


.pdf   .pdf

Лекция 4
«Теория информации»: носители, средства передачи данных, квантовая информатика


.pdf  

Лекция 5
Каналы и средства передачи информации в современных компьютерных сетях


.pdf  

Дисциплина Физика вычислительных процессов

Лекция 1, 2
Физическая реальность вычислительных процессов


.pdf  

Лекция 3, 4
Дискретное vs непрерывное: цифровые vs аналоговые модели вычислений


.pdf  

Лекция 5, 6
Физика природа или «метaфизика» чисел


.pdf  

Лекция 7
«Физика» чисел и природа вычислений


.pdf  

Лекция 8
Системы счисления и архитектура вычислителей


.pdf  

Лекция 9
Алгебраические основы компьютерных операций и вычислительных процессов


.pdf  

Лекция 10
Посткремниевые вычисления


.pdf  

Лекция 11
Инфракрасное и терагерцевое излучение в биологии и медицине


.ppt  

Вопросы к экзамену


.pdf  

Дисциплина История и методология математики и компьютерных наук

Лекция 1
Поиск «Совершенных» систем


.pdf   .pdf

Лекция 2
Методология создания «совершенных компьютерных систем»


.pdf  

Лекция 3
Киберфизическая методология моделирования реальности


.pdf  

Лекция 4
Киберфизическая методология и новые знания


.pdf  

Лекция 5
Посткремниевые вычисления


.pdf   .pdf  

Дисциплина Машинное обучение (5-6 курс)

Лекция 1
Введение


.pdf

Лекция 2
Наивный байесовский классификатор и метод ближайших соседей


.pdf

Лекция 3
Метод опорных векторов


.pdf

Лекция 4
Деревья решений


.pdf

Лекция 5
Нейронные сети


.pdf

Лекция 6
Методы обучения без учителя


.pdf

Лекция 7
Композиционные методы машинного обучения


.pdf

Лекция 8
Регрессионные модели


.pdf

Лекция 9
Глубокое обучение: автокодеры (Deep Learning: autoencoders)


.pdf

Лекция 10
Передача знаний и адаптация данных (Transfer Learning and Domain Adaptation)


.pdf

Лекция 11
Визуализация данных с использованием t-SNE


.pdf

Лекция 12
Глубокие порождающие модели - вариационный автокодер (Deep Generative Learning - VAE)


.pdf

Лекция 13
Сверточные сети


.pdf



Новости

03.07.2017 Объявляется набор в магистратуру на 2017 учебный год

Для поступления в магистратуру необходимо иметь диплом бакалавра и сдать вступительный междисциплинарный экзамен. Список вопросов для поступления доступен на сайте .

План приема на бюджетную форму обучения в 2017 году:

Магистратура - 20 мест.

Иногородним студентам предоставляется общежитие.

Все желающие имеют возможность пройти обучение на военной кафедре с присвоением звания офицера запаса.

Кафедра «Телематика (при ЦНИИ РТК)» Институт Прикладной Математики и Механики, осуществляет набор магистров по направлению:

02.04.01 «МАТЕМАТИКА И КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ»

Читать далее

28.06.2017 Открывается набор бакалавров 2017

Кафедра "Телематика (при ЦНИИ РТК)" осуществляет прием бакалавров на направление:

02.03.01 "Математика и компьютерные науки" по профилям подготовки:

  • Вычислительные, программы, информационные системы и компьютерные технологии.
  • Высокопроизводительные облачные вычисления и программное обеспечение роботов.

На все профили подготовки прием производится по результатам ЕГЭ по дисциплинам: математика, информатика, русский язык.

План приема на бюджетную форму обучения на 2017 год - 24 места.

Все желающие имеют возможность пройти обучение на военной кафедре с присвоением звания офицера запаса.

Для подачи заявления на поступление необходимо подать его по форме указанной на сайте приемной комиссии.

Читать далее

23.06.2017 Защиты магистров 2017

На кафедре "Телематика (при ЦНИИ РТК)" успешно прошли защиты магистерских диссертаций по направлению 02.04.01 – Математика и компьютерные науки. В результате защиты были представлены следующие научные работы магистров:

  1. Балуев Д. В. Разработка транслятора политик контроля доступа для межсетевых экранов.
  2. Домрачев Д. А. Модели и методы управления группировкой киберфизических объектов применения машинного обучения.
  3. Прохоров М. В. Многокритериальный генетический алгоритм построения пути робота в динамической среде.
  4. Романюк И. С. Модели и методы управления роботами с помощью естественного языка с использованием облачных вычислений.
     

 

все новости